因應軟體定義汽車趨勢 英特爾新方案連發

作者: 黃繼寬
2025 年 01 月 08 日

英特爾(Intel)於2025年國際消費電子展(CES)宣布擴充產品陣容與新的合作,以加速汽車製造商邁向電動車和軟體定義車輛(Software-defined Vehicles, SDV)的轉型之路。英特爾目前提供的整車解決方案涵蓋高效能運算、獨立顯示卡、AI、電源管理和區域控制器(Zonal Controller)解決方案,以及與亞馬遜雲端運算服務(AWS)共同開發的Intel汽車虛擬設計環境(Virtual Design Environment, VDE)。

軟體定義汽車勢不可擋,英特爾(Intel)在CES期間展示一系列結合高效能運算與AI的車用解決方案

 

英特爾資深院士暨汽車業務副總裁Jack Weast表示,英特爾汽車業務正積極推出創新解決方案,以降低軟體定義車輛革新的成本。英特爾的整車解決方案結合雲端,不僅可降低開發和布署成本,也讓汽車製造商更快速、更有效率地打造未來的移動方式,同時進一步提升獲利。

英特爾的整車平台有別於傳統車用架構中分散式方法的低效率,透過最佳化整車的電力與電子架構,大幅降低成本並提升效能。為支援此平台,英特爾也推出專為電動車(EV)動力傳動系統和區域控制器應用所打造的適應性控制單元(Adaptive Control Unit, ACU)。

新的ACU U310處理器將多個即時性、安全關鍵和網路安全功能、應用程式,以及多域控制(X-in-1)整合到單一晶片。傳統以時序和序列處理為基礎的微控制器(MCU)和區域控制器因為確定性處理能力有限,難以因應多重工作負載,而英特爾的全新ACU元件整合了靈活的邏輯區域,可從CPU核心分擔即時控制演算法任務,即使將多個微控制器工作負載整合到單一區域MCU,也能確保可靠效能,而且能抗干擾(Freedom from Interference,FFI)、提供確定性資料。這種「雙大腦」設計可協助整合更大的工作負載、降低成本,同時提升安全防護、網路安全性和效能。

應用於電動車動力傳動系統時,ACU U310支援先進的演算法解決方案,可降低電池能耗,並根據駕駛習慣和路況,自動適應高電壓和控制頻率。

此外,ACU也降低了每千瓦成本,透過提升能源效率,使車輛能回收高達40%的動力系統能源損耗,在全球輕型車輛測試規範(Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Procedure, WLTP)中達到3%至5%的效率提升。相較於傳統方法,ACU可實現更高的續航里程、更快速的充電以及更靈敏的駕駛體驗,同時大幅降低每輛車的物料清單(Bill of Material, BOM)成本、電動馬達尺寸和電池成本。

ACU的可程式特性使其成為首款軟體定義區域控制器,能夠適應不同車輛拓撲結構和應用。這種靈活性加速了邁向軟體定義汽車的轉型,同時簡化供應鏈,並降低車輛BOM的複雜性。

除了推出ACU之外,英特爾也推出了第二代車用顯示卡,預計於2025年底開始量產。此解決方案提供所需的高效能運算,以支援更先進的車內AI工作負載、次世代人機介面(HMI)引擎、沉浸式車內體驗,和3A遊戲。結合英特爾AI強化的SDV SoC,此方案為複雜的AI任務提供可擴充效能,並受到廣泛的英特爾AI生態系支持。

英特爾和AWS攜手顛覆車用軟體開發:英特爾和AWS合作在AWS平台上推出英特爾汽車虛擬開發環境,此革命性方法實現了從雲端到車輛的真正軟硬體一致性,解決了車輛開發生命週期中的各項挑戰,讓工程師能在虛擬和實體硬體配置之間流暢切換。此環境整合了基於Intel Xeon處理器的Amazon EC2實例,並首次在AWS環境中納入英特爾的汽車SDV SoC,因此不再需要昂貴的電子控制單元(Electronic Control Unit, ECU)模擬器或開發板。此合作提供了統一的解決方案,可加速創新、降低研發成本並縮短上市時間。

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